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Amazon.co.jp: 図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみ,2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105,Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation,Designing Deep Learning Systems: A software engineer's guide,2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105①「ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」\r斎藤 康毅\r定価: ￥ 3400\r#斎藤康毅 #斎藤_康毅 #本 #電気・機械／電子通信\r\r②「ゼロから作るDeep Learning 2　自然言語処理編」\r斎藤 康毅\r定価: ￥ 3600\r#斎藤康毅 #斎藤_康毅 #本 #電気・機械／電子通信\r\r③「ゼロから作るDeep Learning 3　フレームワーク編」\r斎藤 康毅\r定価: ￥ 4000\r#斎藤康毅 #斎藤_康毅 #本 #電気・機械／電子通信\r\r④「ゼロから作るDeep Learning 4　強化学習編」\r斎藤 康毅 / 斎藤康毅\r定価: ￥ 3600\r#斎藤康毅 #斎藤_康毅 #斎藤康毅 #本 #電気・機械／電子通信\r\r⑤「直感 Deep Learning Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ」\rAntonio Gulli / 大串 正矢\r定価: ￥ 3400\r#AntonioGulli #Antonio_Gulli #大串正矢 #大串_正矢 #本 #電気・機械／電子通信\r\r⑥「PythonによるAIプログラミング入門 ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術」\r相川 愛三 / Prateek Joshi\r定価: ￥ 3400\r#相川愛三 #相川_愛三 #PrateekJoshi #Prateek_Joshi #本 #電気・機械／電子通信\r\r６冊ともカバーが外れないようにセロテープで止めています。デジタルミュージアム　電脳博物館　博物館の未来。①～⑤は折り目や書き込みはありません。iPhone11 64G 本体　グリーン。⑥は２ページ書き込み（写真参照）があり少し折り目もついています。デジタルコンテンツ白書2022。バラ売りはしません。iPhone 12 ブルー 64gb。